Aqara Space Intelligence

Aqara 内部需求文档 & 交互原型

AI 空间智能
数字孪生平台

从户型图 / CAD 到 3D 可交互数字孪生空间 · 自然语言生成理想空间
—— 面向开发团队的产品需求与 Demo 演示

查看交互演示 查看需求详情
2D → 3D户型图一键转换
NL → 3D自然语言生成空间
AI智能布局与优化
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VISION

产品愿景

Aqara 作为空间智能基础设施的先行者，致力于将物理环境转变为由 AI 驱动的可计算、自适应且持续演进的空间操作系统。

从设备控制 → 空间运营

不再将智能家居视为设备集合，而是将空间建模为语义系统——"空间、人员、设备、行为"通过统一计算框架表示与执行。

数字孪生先行

在物理部署之前，通过数字孪生进行空间规划、设备布局、场景编排，大幅降低试错成本，提升设计效率。

AI 原生体验

集成主动式 AI 能力，空间不仅响应指令，更能感知、预测并主动适应用户需求，实现"千人千面"的个性化空间。

REQUIREMENTS

产品功能需求

面向开发团队的详细需求规格说明，覆盖平台核心能力模块

01

📐 户型图 → 3D 自动转换

输入：上传户型图 (JPG/PNG/PDF) 或 CAD 文件 (DWG/DXF)

  • AI 识别墙体、门窗、房间分割
  • 自动标注尺寸与空间关系
  • 一键生成 Three.js/WebGL 3D 场景
  • 支持手动修正识别误差
P0 核心
02

💬 自然语言 → 3D 空间生成

输入：自然语言描述（中/英文）

  • LLM 解析空间需求描述
  • 自动生成房间布局与家具摆放
  • "三室两厅，现代简约风格，主卧朝南"
  • 支持多轮对话迭代优化
P0 核心
03

🖱️ 3D 场景实时交互

  • 第一人称漫游 / 俯瞰模式切换
  • 拖拽式家具摆放与替换
  • 实时光影调整（时间/天气模拟）
  • 材质/颜色/纹理实时更换
P0 核心
04

🏠 智能布局推荐 (AI Layout)

  • AI 根据房间尺寸推荐最优布局方案
  • 支持多种风格模板 (现代/北欧/中式/日式)
  • 风水规则引擎加持
  • 人流动线分析与优化建议
P1 重要
05

🔌 Aqara 设备集成

  • 3D 空间中标注 Aqara 智能设备点位
  • 信号覆盖 / 传感器范围可视化
  • 场景自动化模拟与演示
  • 一键导出设备清单与布线图
P1 重要
06

📦 多格式导出与集成

  • 导出为 glTF/OBJ/GLB 3D 格式
  • 导出为 PDF 施工图 / 效果图
  • 生成 VR 预览链接 (WebXR)
  • API 开放对接第三方平台
P1 重要
07

👥 团队协作与版本管理

  • 多人实时协作编辑同一空间
  • 版本历史与变更追溯
  • 评论/批注功能
  • 方案分享与演示模式
P2 增强
08

📊 数据看板与分析

  • 空间使用效率分析
  • 能耗模拟与优化建议
  • 设备 ROI 计算
  • 用户行为热力图
P2 增强
DEMO

交互原型演示

以下为 Three.js 驱动的 3D 数字孪生空间交互原型，展示核心体验方向
参考 GameMCU 的 3D 渲染风格 与 UniFi Design Center 的空间规划能力

🖱️ 拖拽旋转 · 滚轮缩放 · 右键平移

✨ 自然语言生成

🎨 风格选择

🌅 环境设置

14:00
中

💡 光源布置

双击 3D 场景放置光源
0
暂无光源

📡 安防设备

打开户型图后在图上点击放置
0
CONVERSION

户型图 → 3D 转换流程

从上传户型图到生成完整 3D 数字孪生空间的全自动管道

1

上传户型图 / CAD

支持 JPG/PNG/PDF/DWG/DXF 格式，AI 自动识别墙体结构

→
2

AI 墙体识别

深度学习模型自动分割房间、识别门窗位置、标注空间尺寸

→
3
卧室 卧室 客厅+餐厅

AI 布局生成

智能家具摆放、风格匹配、动线优化，一键生成完整空间方案

→
4
3D

3D 数字孪生

可交互的 3D 空间，支持漫游、编辑、设备配置与场景编排

ARCHITECTURE

技术架构

平台整体技术架构设计，从前端到 AI 引擎到数据层的完整链路

体验层
3D 场景编辑器 自然语言交互 API / SDK 移动端预览
AI 引擎层
LLM 空间解析 CV 户型图识别 布局推荐引擎 3D 渲染管线
服务层
空间数据服务 场景编排引擎 协作同步服务 设备管理服务
数据层
3D 资产库 空间语义图谱 用户偏好模型 Aqara 设备库

推荐技术栈

前端React / Vue + Three.js / WebGL
3D 引擎Three.js / Babylon.js + React Three Fiber
AI/CVOpenCV + PyTorch / TensorFlow + SAM
LLMGPT-4 / Claude / 开源 LLM + RAG
后端Node.js / Python FastAPI + WebSocket
存储PostgreSQL + MinIO + Redis
INSPIRATION

参考与对标

我们参考了行业领先产品的交互与视觉方向

01

GameMCU

3D 空间实时渲染与游戏化交互体验

3D 渲染风格参考 游戏化交互 实时光影
02

UniFi Design Center

空间规划与设备部署可视化平台

空间规划能力参考 设备可视化 一键部署方案
03

Aqara Studio

现有空间智能操作系统的能力延伸

设备集成 场景编排 一致计算框架
ROADMAP

开发路线图

分阶段交付计划，持续迭代

Phase 1 · MVP

基础 3D 场景引擎

完成核心 3D 渲染器、基础编辑功能、手动户型创建

🎯 2-3 周 👤 2 FE + 1 3D
Phase 2 · AI 集成

AI 户型图识别 & 自然语言生成

集成 CV 模型实现户型图 → 3D 自动转换；集成 LLM 实现自然语言空间生成

🎯 4-6 周 👤 2 FE + 2 AI + 1 BE
Phase 3 · 生态整合

Aqara 设备集成 & 协作功能

Aqara 设备 3D 模型库、场景自动化、多人协作、版本管理

🎯 3-4 周 👤 1 FE + 1 BE + 1 IoT
Phase 4 · 发布

公测 & 持续优化

开放内测、性能优化、多平台适配、API 开放

🎯 2-3 周 👤 全团队

开始构建 Aqara 空间智能平台

本需求文档 & 原型由 AI 产品经理团队出品，期待与开发团队携手打造下一代空间智能基础设施

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